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360滴滴合作這事顏水成其實早就漏了口風

时间:2020-01-17 23:27:24 来源:互联网 阅读:0次

360滴滴合作这事,颜水成其实早就漏了口风

9月6日上午,360和滴滴围绕司乘安全保证、专车服务方面达成战略合作,滴滴专车将装备360行车记录仪,360也会和第三方合作升级自身的360 OS for car的操作系统

其实在8月份于深圳召开的2016 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会上,360人工智能研究院首席科学家、知名计算机视觉与深度学习专家颜水成在接受了(公众号:)的采访时,就谈到了他对于计算机视觉相关方面的洞见

特别是采访中他有提到两种情况:

1. 有些智能摄像头会提供一个功能——查看是否有可疑人员进入监控区域,这项功能一般是通过计算机视觉技术来进行面部识别的但是如果设备销量很大,大量用户同时使用这个功能,这时如果在服务器端进行计算,就会对服务器造成很大压力

2. 很多智能设备的应用环境是没有络的,无法和服务器交互

想要解决这些问题,有两个方向:

降低运算的精度

例如在端识别人脸和年龄,精确度必然难以比肩专业的识别系统但是这种从95%到85%的精度损失,是人们可以承受的

改进计算模型

当然的情况是能够开发出新的更优计算模型但是在现有模型下,也可以通过改进策略实现算法精简例如颜水成带领团队研究了一些算法调整,在原有算法基础上增加了一些判断那些逻辑不用计算的策略这样虽然看起来规则更复杂了,但是总体来看计算量是减少了

颜水成认为,这些策略的优化是非常有意义的,因为成本往往是实现商业化的重要因素目前主流的人工智能芯片,全部采用 GPU但是GPU 的体量大,耗能高如果实现了成本的降低,将其运用到实际中将会更加容易

目前360人工智能研究院就是采用行车记录仪的摄像头采集数据,将计算机视觉技术运用到摄像头中,由于深度学习算法的鲁棒性很好,不同摄像头采集的数据都可以帮助提升效果,算法对广角产生的变形也不敏感

将深度学习应用到行车记录仪中,通过检测驾驶员行为数据,逐步为其提供合理的安全行车建议;另一方面,还能够对事故数据进行分析,根据不同路况、车型和驾驶条件为车主提供适时的驾驶辅助

现阶段他们已经在低成本、低功耗的ARM平台实现了部分功能

在9月6日,360与滴滴出行围绕司乘安全保障、专车服务品质方面达成合作滴滴专车将率先装备360行车记录仪,确保行车安全360去年推出了智能行车记录仪,迄今销量已突破300万,成为行业目前360行车记录仪已成为滴滴官方推荐行车记录仪品牌同时,360行车记录仪将率先装备进滴滴专车,后续亦将在软硬件定制方面展开合作探索

在发布会上,360人工智能研究院从ADAS辅助技术及图像识别等专业角度,介绍和展示了360在智能出行领域的布局及成果

ADAS,Advanced Driver Assitance Systems简称ADAS,中文名叫:高级驾驶辅助系统ADAS是利用安装在车上的传感器(摄像头、雷达、激光和超声波等),在汽车行驶过程中随时感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,结合车辆行驶数据,进行系统的运算与分析,从而提前警示驾驶者察觉到将要发生的危险

车载摄像头是ADAS(高级辅助驾驶系统)的重要部分,结合雷达、GPS等传感器,可以实现部分自动驾驶功能,如车道偏离预警,向前防碰撞,盲区检测等将深度学习应用于ADAS领域是一种趋势,在特征不明显的物体检测和行人识别上有着显著优势,但缺点是成本高,往往需要运行在服务器上

我们可以看到,通过将计算机视觉运用到行车记录仪中,在ADAS辅助技术及图像识别中运用深度学习技术,可以在行车建议与辅助驾驶方面更好的帮助驾驶员进行判断

360与滴滴达成合作,并且首次对外曝光了360人工智能研究院团队

AIR 025 | 360 首席科学家颜水成:有关机器视觉的六个洞见

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