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谷歌AlphaGo背后的男人神童和工作狂

时间:2019-05-15 04:27:20 来源:互联网 阅读:0次

德米斯哈萨比斯(Demis Hassabis)

北京时间3月9日,谷歌的人工智能AlphaGo将要对韩国围棋李世石发起挑战。在去年克服了欧洲围棋樊麾后,人工智能与人类古老棋类项目之间的对弈,值得我们期待。

但当我们在讨论人工智能的发展、关注李世石的走棋风格时,我们更不应当漏掉促成AlphaGo挑战李世石这一事件的关键人物。这个站在AlphaGo背后的男人就是DeepMind公司的创始人之一德米斯哈萨比斯(Demis Hassabis)。

在外媒的描述中,德米斯哈萨比斯谦虚、认真,对自己目前的工作抱有解决智能问题,随后利用这一技术去解决所有一切的态度。

再翻看DeepMind官对于哈萨比斯的介绍,简直可以用天才、神童来形容。

哈萨比斯,8岁时就编写了自己的计算机游戏,13岁时取得了国际象棋大师的称号,17岁时开发了引入人工智能元素的电子游戏《主题公园》并大获成功,20岁时在剑桥大学计算机科学系取得了两门学科优等成绩,具有剑桥大学和伦敦大学学院的计算机科学和认知神经科学双学位。不久后创建了自己的电子游戏公司Elixir并完成了关于大脑海马体和情形记忆的前沿性学术研究。 2011年创建DeepMind,而在此之前,他在哈佛大学和麻省理工学院取得博士后。随后,公司在2014年被谷歌收购,直到人工智能项目AlphaGo,引发全球关注。

这是我有热情的一件事

谷歌Alpha Go能获得如此巨大的成绩与计算机技术的发展离不开,但更为重要的一点,Alpha Go的成功更离不开哈萨比斯不舍昼夜的努力。

DeepMind一名同事在接受采访时说,哈萨比斯完全是个超人。哈萨比斯本人也表示让他切断电源休息很难做到。我从不会考虑工作与生活平衡的问题,这是同一块画布的不同部份。我爱好阅读、看电影、听音乐,但这一切都会回到我所做的工作。 哈萨比斯说。

热门科幻电影《机械姬》的导演埃里克斯加兰德(Alex-Garland)是哈萨比斯的好友,而他还常常与美国电影制片人交流。

虽然被谷歌收购,但公司在哈萨比斯的坚持下仍在英国办公。每天到夜里11点,许多人都准备入睡时,哈萨比斯会开始他所谓的第二天。与美国同事进行会议,这样的讨论通常会持续到1点。这以后,就是他自己的思考时间,通常会持续至清晨3点或4点。哈萨比斯表示:这段时间里,我会进行自己的思考,包括我们的研究、我们的下一挑战,或是写一份算法设计文档。

将生活所有的经历与乐趣倾注到工作中,对于哈萨比斯来说,是再正常不过的事情了。他在接受英国《卫报》的采访时称,如果说我没有正常生活,那么也是对的。在我醒来的每个时刻,这(人工智能)都是我思考的问题,或许在梦里也是如此。这很有趣、很重要,也是我有热情的一件事。当然,我会努力让自己接地气,否则可能会有点发疯。

值得一提的还有,哈萨比斯的个人特质与公司文化做到了完美结合。除具有其他科技公司休闲、开放的办公环境外,就说一点让大家感受一下DeepMind公司的文化。在DeepMind办公楼里,所有的房间都以人类历史上的天才来命名:特斯拉、拉马努詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。而哈萨比斯个人的偶像,他表示,曾读过几遍《弗兰肯斯坦》。并认为将这些东西记在心里很重要。

谷歌AlphaGo重燃人工智能发展热潮

但比起光鲜亮丽的简历和傲人的成绩,在哈萨比斯眼里,AlphaGo才是他职业生涯中取得的令人兴奋的成绩。

目前,他们利用深度学习、蒙特卡罗树搜索等技术在自然语言处理、图像识别、推荐系统等多个方面里取得成功运用。

根据DeepMind团队的介绍,AlphaGo的关键在于使用人工智能中的深度神经络。在Alpha Go中有两种不同的神经络,种叫做政策络(policy network),用来预测下一步;第二种叫做价值络(value network),用来预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。

通俗一点讲,就是先用已有的围棋技能来训练AI,称为监督学习(supervised learning),然后让AI和自己对弈,通过深度学习让其掌握如何赢得围棋比赛的技能。

这样的描述也许让你有些不明白,但看看人工智能的发展历程和人机对弈的难度,你就知道为何Alpha Go克服人类围棋是一件里程碑式的事件了。

首先,作为人类古老的棋类,围棋每回合的可能性比其他棋类更多,共有250种可能,一盘棋可以长达150回合。同时,围棋有3^361种局面,而可观测到的宇宙,原子数量才10^80。一直以来,依照技术的发展速度,外界普遍认为利用人工智能超越围棋专业选手至少需要10年。

其次,这次AlphaGo的成功再次让人工智能的发展迎来曙光。从台计算机诞生起,人类就梦想着让计算机拥有智能甚至超越人类的智能。但在随后半个世纪的发展中,几次技术创新尝试的失败使人工智能研究陷入停滞,项目关闭、经费撤销,全部行业在20世纪后半叶进入寒冬期,直到1997年开始复苏。当时, IBM公司的深蓝凭仗强大的计算能力克服国际象棋大师卡斯帕罗夫,令人兴奋。所以,也就不难解释这次AlphaGo克服欧洲围棋后,为何会引发大规模媒体讨论了。

这样的成绩就连竞争对手Facebook都急了,其人工智能实验室主任在谷歌成功后随即呛声,称尽管谷歌赢了,但是我们先做到的。两大科技巨头之间在人工智能的竞赛也引领了全球资本对人工智能的追逐。

,不论谷歌AlphaGo能否在明天的比赛中克服李世石赢得胜利,我们仍可以期待AlphaGo在未来生活的应用。因为哈萨比斯对AlphaGo充满信心,甚至已经想到能应用到哪些领域。

终,我们想要将这些技术应用到真实世界的重要问题中。因为我们用的方法是通用的,我们希望有一天,它们能延伸得更广,帮助解决紧迫的社会问题,从医药诊断到环境模型。哈萨比斯说。

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